中新網(wǎng)南京10月30日電 (楊顏慈)繼互聯(lián)網(wǎng)之后，物聯(lián)網(wǎng)概念站上了時(shí)代的風(fēng)口浪尖，被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是下一個(gè)萬(wàn)億規(guī)模市場(chǎng)。數(shù)百位海內(nèi)外院士專家、企業(yè)代表齊聚江蘇無(wú)錫，在30日召開(kāi)的“物聯(lián)網(wǎng)+中國(guó)制造2025高峰論壇”上，就“物聯(lián)網(wǎng)助推中國(guó)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)”展開(kāi)討論。

    不少與會(huì)專家認(rèn)為：物聯(lián)網(wǎng)前景廣闊，但這塊“蛋糕”不應(yīng)盲目“做大”，更需“慎而為之”，將這塊“蛋糕”做實(shí)，做精細(xì)。對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)“量力而行”，一切新興概念都應(yīng)以服務(wù)制造業(yè)為基礎(chǔ)。

    中國(guó)科學(xué)院院士丁漢在接受中新網(wǎng)記者采訪時(shí)表示，“并非所有企業(yè)都要發(fā)展和實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)，這是一個(gè)分階段、分批次的過(guò)程。就現(xiàn)階段來(lái)說(shuō)，最重要的還是各企業(yè)如何突破自身的技術(shù)瓶頸。”

    丁漢說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)影響方方面面，但制造業(yè)是基礎(chǔ)。不管是物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)，各種“概念”都不應(yīng)離開(kāi)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的本質(zhì)。企業(yè)發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，需“量力而行”，“區(qū)別為之”。

    “舉例來(lái)說(shuō)，對(duì)于有些產(chǎn)能過(guò)剩的行業(yè)，以及在走下坡的行業(yè)，如果通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)再進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率，增加產(chǎn)能，反而帶來(lái)負(fù)擔(dān)。”丁漢認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)冷靜分析新的方法，選擇合適的渠道彌補(bǔ)自身的技術(shù)缺陷。

    美國(guó)辛辛那大學(xué)特聘講座教授、美國(guó)白宮信息物理系統(tǒng)與美國(guó)挑戰(zhàn)項(xiàng)目顧問(wèn)Jay Lee亦認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)服務(wù)于工廠的轉(zhuǎn)型升級(jí)，企業(yè)不應(yīng)單純謀求“物物相連”，如何利用“物聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。

    在他看來(lái)，許多中國(guó)企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用方面，仍處于初級(jí)階段。

    Jay Lee提出，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)當(dāng)讓企業(yè)注重提升效率，克服生產(chǎn)力短板，在數(shù)據(jù)中獲得競(jìng)爭(zhēng)力，而非簡(jiǎn)單的讓企業(yè)產(chǎn)品插上物聯(lián)網(wǎng)的“翅膀”。“對(duì)于許多中國(guó)企業(yè)而言，工廠只是生產(chǎn)產(chǎn)品的地方，但實(shí)際上，工廠應(yīng)當(dāng)是創(chuàng)造知識(shí)的地方。這也是中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最大的挑戰(zhàn)所在，就是挖掘智能化的價(jià)值究竟在哪？”

    英飛凌全球工廠集成副總裁Olaf Herzog，曾多次赴企業(yè)無(wú)錫工廠考察。通過(guò)對(duì)比中德兩國(guó)制造業(yè)發(fā)展，他認(rèn)為中國(guó)工廠的智能化程度差異很大，對(duì)于企業(yè)而言，如何提升整體的工業(yè)水平是最重要的。在德國(guó)，許多工廠里也會(huì)運(yùn)用到物聯(lián)網(wǎng)元素，從人機(jī)互聯(lián)，到機(jī)器互聯(lián)，最后到大數(shù)據(jù)分析，一切新概念都應(yīng)服務(wù)于企業(yè)生產(chǎn)率的提高。

    中國(guó)工程院院士鄔賀銓同樣提出，中國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需“從長(zhǎng)計(jì)議”。物聯(lián)網(wǎng)要實(shí)現(xiàn)感知到分析決策的全過(guò)程，離不開(kāi)大數(shù)據(jù)。許多企業(yè)專注于收集數(shù)據(jù)，可并沒(méi)有上升到智能分析決策上，因此物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值沒(méi)有體現(xiàn)出來(lái)，這也影響了物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的積極性。